最常用的点云降采样算法(PCL实现)

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4. 近似体素网格滤波(Approximate Voxel Grid Filter)

原理:与体素网格滤波类似,划分为3D体素网格,但使用近似方法(如哈希表)加速处理,牺牲少量精度换取更高效率。

PCL实现:

#include

pcl::ApproximateVoxelGrid approx_voxel_filter;

approx_voxel_filter.setInputCloud(cloud);

approx_voxel_filter.setLeafSize(0.01f, 0.01f, 0.01f); // 体素边长(米)

approx_voxel_filter.filter(*cloud_filtered);

特点:

优点:计算速度更快,内存占用低,适合超大规模点云。

缺点:精度略低于体素网格滤波,可能引入少量偏差。

适用场景:超大规模点云处理、实时应用。

参数:`LeafSize`控制体素边长,值越大,点云压缩越强。

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